让 GEO 效果清晰透明
深度洞察品牌在人工智能推荐系统中的表现，释放 AI 搜索流量增长潜力，掌控大模型如何谈论你；在豆包、DeepSeek 中稳定获取需求与可见性。全部结论保留回答原文，可逐条核验。
豆包
DeepSeek更多引擎 · 持续接入AI 的答案里 藏着新的货架位次
LLM 可见性是品牌争相抢占的新型数字货架。每天有数十亿人使用 AI 问答引擎来塑造观点、辅助购买决策并解答有关您的品牌和行业的问题。
埃森哲最新研究显示 72% 的消费者已频繁使用生成式 AI 辅助决策。当回答从「十条链接」压缩成「一段答案」，被提及、被推荐、被引用，三件事的价值被重新定价。
我们不做黑箱评分。每一条指标都定义清楚分子与分母，任何数字都可以退回原文，逐句核对——这正是「清晰透明」的字面含义。
三个入口 看清同一件事
从横向对比到纵向趋势，再到跨引擎差异，系统把「品牌在 AI 世界里发生了什么」拆成可以分别优化的三层。
七步之后 数字才有资格被相信
从提问到结论，全链路可追溯：每一步都有明确输入与产出，任何环节的判断规则都能被检查、被质疑、被修正。
不解释 而是把原文摊开
核验页输入一条记录 ID，回答原文完整渲染、命中实体标红、解析出的榜单按名次排列，并列出每一次提及的计数明细。
把明细加起来，就能亲手把分子与分母算回来。这就是指标不用「信任我们」的原因。
指标先说清 再谈高低
指标之间的落差往往不是错误，而是口径差异：提及率包含正文顺带提到，前三推荐率只统计正式榜单。先理解分子分母，再判断该优化哪一环。
还会有的问题 先写在前面
生成引擎优化（Generative Engine Optimization, GEO），是 AI 搜索优化的多元拓展，聚焦于生成式 AI 环境下的内容整合与结构化数据应用。其目标是让 AI 快速提取内容中的关键信息，并在生成答案时优先引用品牌内容。
埃森哲最新研究显示，72% 的消费者已频繁使用生成式 AI 辅助决策，品牌在 AI 眼中的形象正直接影响业务增长。
豆包、DeepSeek（更多引擎持续接入）。
系统通过调用各平台官方 API 获取 AI 回答原文，并在本地进行轻量解析与统计，不爬取网页、不采集个人隐私信息。
每一条检测都保留回答原文与解析出的榜单，核验页输入记录 ID 即可还原原文、高亮命中、查看明细并可逐项复算。
登录后在 GEO 页面选择平台、输入问题与关键词，点击开始检测即可实时获取结果。历史记录与数据导出在左侧菜单中提供。
不同会员等级拥有每日检测次数与导出配额差异。超出配额将提示受限，可在个人中心或管理员后台调整与升级。
让 AI 的回答世界里
有你的一席之地
无论是品牌合作、平台接入，还是想加入我们把监测做得更精密——从这里开始，一次对话即可。